Во своето обраќање за состојбата на Унијата во 2026 година на 16 септември, претседателката на Европската комисија, Урсула фон дер Лајен, откри каде според неа лежи вистинската предност на Европа во вештачката интелигенција. Европа не мора да гради гранични модели за да извлече максимум од вештачката интелигенција. Вредноста доаѓа од користењето на вештачката интелигенција во реалната економија: на фабричките подови, во енергетските мрежи, во земјоделството и во здравството.
Нејзиниот аргумент се базира на еден висококвалитетен имот што го поседуваат европските компании: податоците. Таа ги опиша како голема, неискористена предност на Европа, суровина за индустриски модели на вештачка интелигенција по мерка.
„Овие податоци се драгоцено европско богатство. Тие се она што може да ги поттикне моделите на интелигенција во индустријата, прилагодени по мерка.“
- Урсула фон дер Лејен, Обраќање за состојбата на Унијата, 16 септември 2026 година
Таа го именува напредното производство како еден од петте приоритетни сектори, вклучувајќи здравство, транспорт, земјоделско-прехранбени производи, одбрана и вселена.
Предноста функционира само ако податоците можат да се преместуваат
Таа предност доаѓа со услов. Индустриските податоци стануваат вредни кога можат да се комбинираат меѓу компаниите и по должината на вредносниот синџир. Еден единствен машински дневник или запис за квалитет има ограничена употреба сам по себе. Неговата вредност расте кога може да се споделува и анализира заедно со податоци од добавувачи и партнери.
Тука запираат многу производители. Споделувањето податоци покренува реални загрижености во врска со контролата, доверливоста и комерцијалниот ризик. Ако компанијата не може да споделува податоци под услови на кои им верува, индустриската вештачка интелигенција што ја опиша фон дер Лајен ќе остане недостапна, колку и да станат добри основните модели.
Довербата е делот што недостасува
Фон дер Лајен беше јасна дека Европа треба да го прави ова на свој начин, со човечки надзор во центарот. Таа го истакна ова преку здравствената заштита: вештачката интелигенција треба да ја поддржува дијагнозата на лекарот, а не да го зазема местото на лекарот. Истото важи и за индустријата. Компаниите сакаат да ги искористат придобивките од споделените податоци без да се откажат од контролата врз тоа како се користат.
Доверливата соработка преку податоци е она што ја прави оваа рамнотежа реална. Пристапите изградени врз принципи како оние што ги промовира Gaia-X им овозможуваат на организациите да разменуваат и користат податоци меѓу компаниите, а воедно да ја задржат контролата врз пристапот и употребата. Ова е основата од која зависи секоја амбиција за индустриска вештачка интелигенција.
VET4DATACOOPERATION, проект Erasmus+ KA220-VET, гради стручна обука за да им помогне на производствените компании да ја развијат оваа способност: знаењето и практичните вештини за споделување податоци со доверба. Европското богатство на податоци е вистински, висококвалитетен капитал, но постигнувањето на целосниот потенцијал на неговата вредност зависи од знаењето како да се соработува околу него.
Посетете ја официјалната страница на LinkedIn за новости од проектот VET4DATACOOPERATION: https://www.linkedin.com/showcase/vet4datacooperation/posts/
