Vo svojom prejave o stave Únie z roku 2026 16. septembra predsedníčka Európskej komisie Ursula von der Leyenová odhalila, v čom podľa nej spočíva skutočná výhoda Európy v oblasti umelej inteligencie. Európa nemusí vyvíjať najpokročilejšie modely, aby z umelej inteligencie získala maximum. Hodnota spočíva v uplatnení umelej inteligencie v reálnej ekonomike: vo výrobných halách, v energetických sieťach, v poľnohospodárstve a v zdravotníctve.
Jej argumentácia sa opiera o jeden vysoko kvalitný zdroj, ktorým disponujú európske spoločnosti: údaje. Opísala ich ako veľkú, doteraz nevyužitú výhodu Európy, surovinu pre priemyselné modely umelej inteligencie šité na mieru.
„Tieto údaje predstavujú vzácny európsky poklad. Práve ony môžu byť hnacou silou priemyselných modelov umelej inteligencie vytvorených na mieru.“
- Ursula von der Leyenová, prejav o stave Únie, 16. septembra 2026
Ako jedno z piatich prioritných odvetví uviedla moderné výrobné technológie, medzi ktoré patria zdravotníctvo, doprava, agropotravinárstvo, obrana a vesmírny priemysel.
Táto výhoda platí len vtedy, ak sa dá s údajmi pracovať
Táto výhoda má však jednu podmienku. Priemyselné údaje nadobúdajú hodnotu vtedy, keď je možné ich kombinovať naprieč spoločnosťami a v rámci hodnotového reťazca. Samotný protokol stroja alebo záznam o kvalite má sám o sebe obmedzené využitie. Ich hodnota rastie vtedy, keď je možné ich zdieľať a analyzovať spolu s údajmi od dodávateľov a partnerov.
Mnohí výrobcovia sa práve tu zastavia. Zdieľanie údajov vyvoláva reálne obavy týkajúce sa kontroly, dôvernosti a komerčného rizika. Ak spoločnosť nebude môcť zdieľať údaje za podmienok, ktorým dôveruje, priemyselná umelá inteligencia, ktorú opísala von der Leyenová, zostane mimo dosahu, nech už budú základné modely akokoľvek dobré.
Dôvera je chýbajúci článok
Von der Leyenová jasne zdôraznila, že Európa by to mala robiť svojím vlastným spôsobom, pričom ústrednú úlohu by mal zohrávať ľudský dohľad. Svoju myšlienku ilustrovala na príklade zdravotníctva: umelá inteligencia by mala podporovať diagnózu lekára, nie ho nahradiť. To isté platí aj v priemysle. Spoločnosti chcú využívať výhody zdieľania údajov bez toho, aby sa vzdali kontroly nad tým, ako sa tieto údaje používajú.
Dôveryhodná spolupráca v oblasti údajov je tým, čo túto rovnováhu skutočne umožňuje. Prístupy založené na princípoch, aké presadzuje Gaia-X, umožňujú organizáciám vymieňať si a využívať údaje medzi jednotlivými spoločnosťami, pričom si zachovávajú kontrolu nad prístupom a využívaním. To je základ, na ktorom stojí každý ambiciózny priemyselný projekt v oblasti umelej inteligencie.
Projekt VET4DATACOOPERATION v rámci programu Erasmus+ KA220-VET vytvára programy odborného vzdelávania, ktoré majú pomôcť výrobným podnikom rozvíjať túto schopnosť: vedomosti a praktické zručnosti potrebné na bezpečné zdieľanie údajov. Európsky poklad v podobe údajov je skutočným a vysoko kvalitným aktívom, avšak naplnenie plného potenciálu jeho hodnoty závisí od toho, či vieme, ako v tejto oblasti spolupracovať.
Navštívte oficiálnu stránku projektu VET4DATACOOPERATION na LinkedIn, kde nájdete najnovšie informácie o projekte: https://www.linkedin.com/showcase/vet4datacooperation/posts/
